Azure Kinect DK 的大小不到 Kinect for Windows v2 的一半，旨在將最好的 AI 傳感器集成到單個設(shè)備中。
使用計算機視覺來跟蹤和監(jiān)控運動的動作和整體形態(tài)。創(chuàng)建一個智能健身房體驗，可以提升效果，或者是一個易于接近且有效的虛擬康復(fù)解決方案。將實時深度傳感器數(shù)據(jù)與人工智能洞察力相結(jié)合。通過預(yù)測性警報，在護理環(huán)境中防止和減輕潛在的患者事故和傷害。
使用先進的身體跟蹤技術(shù)來監(jiān)測和分析工人的動作和行為。設(shè)計更安全、更符合人體工程學(xué)的工作站，可以減輕長期受傷風(fēng)險，并通過任務(wù)分析和流程優(yōu)化提高生產(chǎn)力。將實時深度傳感器數(shù)據(jù)與AI服務(wù)相結(jié)合，進行基于AI驅(qū)動的零件識別和實時異常檢測。監(jiān)控裝配線上的工人，及時發(fā)現(xiàn)零件或過程問題，以便及時修復(fù)。
添加計算機視覺和語音功能到智能標牌中。將智能標牌轉(zhuǎn)變?yōu)榛印€性化的信息亭，可以增強品牌參與度。
利用深度感應(yīng)技術(shù)捕捉高質(zhì)量的體積視頻，用于交互式3D環(huán)境。通過交互式XR體驗，利用3D體積視頻進行前沿沉浸式故事講述。
使用尺寸分析來最大化運輸和儲存空間，并優(yōu)化物流配送。從預(yù)定義的交付路線轉(zhuǎn)向基于庫存分析和隨后的末端效率的實時路線。通過實時映射和監(jiān)控零售店，創(chuàng)建一個連接的零售體驗。獲得可操作性客戶洞察并利用空間數(shù)據(jù)創(chuàng)建警報。
利用深度感知技術(shù)自動化托盤拆卸和裝載過程。通過簡化重復(fù)性任務(wù)，如拆卸托盤，提高生產(chǎn)效率的同時以智能方式優(yōu)化存儲空間。
利用空間數(shù)據(jù)使機器人工作更加靈活。將機器人引入人類工作區(qū)域，自動完成新的任務(wù)，包括在線訂單挑選、貨架庫存跟蹤以及維護數(shù)字孿生模型的空間數(shù)據(jù)。